开云体育- 开云体育官方网站- APP 最新20252022世界机器人大会领航峰会

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　　三是建立全方位服务机制，为产业发展提供有力政策支撑。经开区已经形成全周期政策扶持体系，围绕人才、技术、市场开拓、中间保障等多方面为企业量身定制政策礼包。制定实施“科创20条”等优惠政策，加快推进科技创新中心建设，鼓励企业加大研发投入力度，通过揭榜挂帅、“赛马”等方式，承接“白菜心工程”，国家重大专项企业提供强有力的资金配套支持。每年设立20亿元人才创新专项资金，重点支持各级各类人才创新创业，推进技术人才队伍的建设以及职业技能提升。自2020年起，我们也出台了控疫情稳增长系列政策，今年已经推出4.0版和5.0版，给予一次性防疫补贴、物流补贴、应急仓促库房租金补贴等相关政策，通过实准快为企业高质量发展赋权。下一步，经开区将继续大力推进体制机制改革，积极开展新一轮赋能承接，更加精准高效地服务企业，不断增强企业地获得感、幸福感和满意度。

　　[刘力]:二是发展核心关键零部件，突破关键领域创新需求。近年来，我们重点提高核心零部件关键基础能力，增强应用示范效果，在减速器、传感器等多领域实现一批企业成果的落地。2021年底，SMC在经开区成立中国总部，持续加大国内投入研发力度，以软体机器人末端执行器为切入点，打造智能化生产交钥匙工程，智同科技与北工大打造产学研一体化平台，在研发试制到批量化生产过程中的问题。我们深知，我们国家核心零部件进口依赖度仍然在七成以上，国产工业机器人关键零部件相比世界先进水平仍落后5~10年，加快国产机器人关键、核心、顶尖部分的研发生产应用，增强机器人产业链供应链韧性，推动机器人产业高质量发展仍然至关重要。接下来，经开区将加快布局机器人整机板块、关键核心零部件企业、整机与零部件配套衔接度，提升产业链配套能力和现代化水平，面向智能制造关键技术装备，布局高精度、高可靠性伺服电机和驱动器等产业项目。

　　[刘力]:一是建设典型应用场景，打造智能装备产业生态。北京经开区拥有适合机器人和智能装备产业发展的资源优势，上游供应链有中芯国际为龙头，集成电路产业，提供芯片关键要素支撑，下游产业链有智能网联车和高端医疗器械为工业机器人开拓应用市场防线。借助这些优质资源，经开区秉承“创新无处不在、处处皆为场景”的理念，深入实施科技应用场景示范工程，开放智能制造、智慧园区、自动驾驶测试等一批城市应用场景，布局小米、京东方、ABB等60多个智能工厂，推动京东布局智能轨道交通等新兴智能化方案落地实施，大力发展智慧工厂、黑灯工厂，为物流机器人、服务机器人赋予更多广阔场景。同时，依托经开区信创产业基础，软硬结合，开展装备数字化提升，搭建国际一流机器人和智能制造创新合作平台，打造具有创新力的机器人和智能制造装备产业集聚区。

　　[刘力]:作为世界机器人大会的永久会址所在地，自2016年承办以来，关键领域的新技术、新产品在经开区加速涌现。区域创新创业氛围日益活跃，逐步形成以机器人、智能装备、航空航天为主导的高端装备产业发展格局。截止到2021年，北京经开区拥有国家级专精特新小巨人企业数量在200多个国家经开区位列第一。显示屏、新冠疫苗、汽车零部件、CT机，亦庄制造走向全球市场，产品国际竞争力持续提升。到2025年，经开区将再添两个千亿级集群，地方生产总值实现3800亿元，工业总产值突破8000亿元。

　　[刘力]:北京经开区自1992年建设以来，已经形成新一代信息技术、新能源汽车和智能网联汽车、生物技术和大健康、机器人和智能制造四个主导产业，并吸引了90多家世界500强企业投资了140个项目，企业资总额超过1000亿美元。北京经开区规划实施32条产业链，聚力实施产业集群化、智能化、创新三大战略，瞄准具有世界影响力的中国芯、网联车、创新药、智能造。2021年，新一代信息技术产业产值同比增长超过20%，成为继汽车、生物医药、产业互联网之后，第四个千亿级产业集群。在去年国家级经济技术开发区综合发展水平考核评价中，北京经开区跻身前三。

　　[乔红]:刚才两位院士讲得特别好，我讲三句很抽象的话。第一，年轻学者保持宏观力，宏观力就是两位院士讲的宽容度，社会对你的需要、他人对你的期望、不同领域的不同声音。这个还是需要的，如果没有，就不能接住社会的期望和社会对你的支持。第二，自强自立，就是执行力。怎么把事情一步一步地执行，需要坚定力、执行力和坚定意志。第三，开放度。很多年轻学者本身很强，但不能接纳其他人进入他的小领域，这就造成不能学习和成长。送给大家这三个词：宏观力、执行力和开放度。

　　[王天然]:我同意张老师的观点。我的工作体会是，到上个世纪末，重点都在工业机器人精度、可靠性、控制多少轴、怎么用得好，现在人们开始解决的不是这个问题了，那些基本满足应用了。现在解决机器人不是嫌贫爱富这些不满意的地方，而是新的领域不断出来、相关技术不断支持。机器人变得前途非常灿烂，灿烂的意思是很光明，而且多种多样，很多地方在吸引你。而且应用人对机器人吸引力特别大，因此有人说现在是机器人发展黄金时代，各个学科融合在机器人身上充分体现。机器人研究需要全世界各地的人，尤其中国青年，抓住这样的机会发现新的能解决的问题，创造出新的东西。

　　[张钹]:因为这是世界机器人大会，所以我认为我们刚才谈的那些问题都可以通过全世界团结起来，共同发展，合作创新，让机器人健康的发展，造福全人类。我补充一点，我虽然说治理有很多难题，但从技术上讲，很多人提出有三方面工作是可以解决这些问题的。第一，研究新的分析工具，主要是形式逻辑+伦理推理或者伦理分析。因果分析、伦理分析这套东西为我们做更好伦理结果的预测，这方面研究工作现在在进行。第二，完全可以利用深度学习的办法。什么叫道德、什么叫不道德难以给出定义，但我们可以给出样本，指出哪些行为不道德、哪些行为是道德的，通过机器学习区分道德和不道德。对没法定义的问题，还是可以通过标注数据学习做到的。

　　[张钹]:进一步来讲是人，最主要关心人的两个方面：一方面，你是不是会滥用和误用机器人，特别是现在，滥用人工智能的现象非常严重，机器人将来肯定会被滥用。为什么？作战机器人、杀人机器人就是一种滥用，目前这是考虑到的。另一方面，在设计过程中要做很好的评估预测，不能随随便便定一个规划，就说怎么怎么样，特别是机器人要做非常严格的评估，它会带来正面的影响有哪些，负面影响有哪些。做一件事情肯定会有负面影响，不可能完全是正面的，特别是在复杂环境下。现在主要是这个方面，当然在学术界有更多讨论机器人的问题，因为那个比较吸引人，比较长远一点。在我们看起来，乔红算科学家，我们算工程师，我们工程师是看眼前能不能实现。

　　[张钹]:第三，对人类而言，我们要求每个人在设计使用机器人的时候，都要遵守伦理原则。不用说，有的人根本不遵守，即使遵守的人，其实我们对每项技术、每种机器都有不可预测性，我们怎么知道这么做出来就会行善？非常明显的例子就是深度学习。深度学习作模式识别，识别率提高得非常多，但大家没有预计到这种办法实际上鲁棒性非常差，引起很大的安全问题。这是人类预计不到的，所以对每一个工作，即使你定了很严格的规律，做出来很多东西也可能是此前预测不到的。

　　[张钹]:第二，对机器而言，我们说给它一个道德规范，假设道德规范有了你不能撞人，但它是不是一定不撞人，这就涉及机器人的行为可控不可控。现在发现如果把人工智能加上去，它就不可控，为什么？因为人工智能加上去，刚才乔红老师说过了，如果完全按照规则执行，就不是智能机器人，你得给它一定的灵活性，它才能有创造性，才能有自主解决问题。我们不是希望它帮助克服人类缺点，给它一定灵活性、灵活性就用概念描述，概念描述有可能做对或做错，给他灵活性、创造性、自主性，必然付出的代价是它可能不可控。这个问题也不是那么简单的，规则搁进去就不是智能机器人，但还是受你控制的。这是一个很大的问题，在理论上现在没有解决。

　　[张钹]:大家都认识到，纯粹靠数据驱动方法必然不鲁棒、必然不可解释、必然不可靠。怎么解决这样的问题？唯一的可能性就是加上知识。他是加上模型。办法很简单，但还是存在困难，因为你要把知识加到数据驱动，方法上要有很多改变。第一代人工智能的主要方法是知识驱动，第二代人工智能主要是数据驱动，这两个办法都有片面性，必须把这两个方法加起来，才有可能发展出来可靠、安全、具有可信性的人工智能。这是目前的整体趋势，这样也可以发展出可信的智能机器人。

　　[张钹]:但20世纪人工智能发展起来后，大家发现这个问题不完全是这样。机器人的智能还很低时，我们就处在危险状态，为什么？那些我们处于不可控的状态，比如现在用深度学习方法做一些事情，这个人工智能算法是非常危险的，是没有可能性保证的。如果我们应用这种人工智能算法，必然会带来对人类的伤害，所以这已经变成一个现实问题。刚才讲治理机器人，那种机器人不知道什么时候出来，过去我们都认为这个不靠谱。现在大家认为靠谱了，首先要治理人自己，也就是说，你在做这个工作的时候一定要考虑到这种可能性。

　　[王天然]:这样机器人还有一定的局限，但发展目标是希望这样的工业机器人、协作机器人将来跟人的关系就像师徒一样，跟着师傅学，帮着师傅干活。将来重要的问题是相互信任。还有一种医疗外骨骼机器人，可以解决残疾人的问题，比人的本事还大。人身上背着钢铁的东西肯定相当不舒服，也不能很协调，最好是机器人可以知道人得感觉和希望，机器人要怎么作，人也都知道，这就是现在的发展目标。我定义现在发展的目标是宛如手足，将来最好是宛如同类。

　　[王天然]:我补充几句，人机共融是一个重要问题，原因在于其不仅仅是理论上得探讨，现在这个问题已经出来了，现在机器人进步已经到了这个地步。工业机器人中，新出了一类已经在统计学中单独统计协作得机器人。原来工业机器人需要装在笼子里跟人分开，为什么装在笼子里？为了安全，防止会把人伤了，现在之所以放出来，是安全问题基本得到解决，叫做防碰。实际不是防碰，就是防还防不了，碰到怎么办。现在再用这种东西比较轻巧，应用当中解决了好多问题，比如定位比较简单，可以手把手试教。张老师做“863”专家时，我看到手把手试教为什么弄不了？不能手把手，因为手把手太危险了，现在可以了，有人就可以租机器人来做了。

　　[乔红]:我们中间跳了一步，我想要这个功能，我觉得人有，它的机理是什么，这个机理和宏观有什么关系。第二，这个机理能不能复制。我们考虑“发育”的时候有定义，这是自主学习的，不是我叫你学的，它是自由运动的。第二，越来越复杂。第三，永远的学习。这三个要求实际上挺难做到。我原来一直感觉机器人和人有特别大的区别，就是人有意识、情感和自己的目标，而机器人没有。这有可能是好事，因为它要有还挺麻烦的，它没有目标因为没有真实情绪。这个部分要不要复制也是一个问题，人有理性但也有感性，可以说这个我喜欢、那个我不喜欢，这部分并没有在机器人里面产生真正的复制。所谓“发育”现在主要还是讲肌肉发育，硬件有一定发育，智能有一定发育。这种差别造成机器人宛如伙伴的努力，还是服务于人，这是我的理解。因为我们讲发育原来讲软的，后面做了一点硬的。谢谢。

　　[乔红]:您问的问题都很大，我觉得不好回答，刚刚王老师讲了，我们原来做了科技部重大项目，这个项目当时的题目里有机器人智能发育，“发育”这个词有点儿超前，但是指南里面写到的。刚才，王院士专门讲到我们期望人和机更近一点儿，咱们国家科研特别宽容，有一种机器人研究是从功能倒推问题，这个功能要做怎么办，还有一种研究给我们胡思乱想的机会，为了实现某种功能，我可能会想人是否有这个特点，它的机理是什么，这个机理就是王老师刚刚讲的，这个机理能不能复制，张老师也提到了，即便这个机理很好，但是我不能复制也有问题。

　　[王天然]:有人说，将来机器人就是统治人类，这很危险。我认为这种说法过于科幻了，人造机器不可能达到这个目标。此外还有另一种说法机器人造出来就是为了取代人。某些环境下，代替人做一些艰苦劳动是对的，但目的不是和人争夺同样的岗位。机器换人、取代人的说法估计会把机器和人的矛盾挑起来，其实不是这样的。过去有好多这样的例子，人背肩扛变成人拉车，然后变成汽车，人开汽车，把人取代了，怎么办？不取代为好，机器人是一样的。人和机器到底什么关系？这是很重要的一件事情。像刚才张老师和乔红说的，将来最好的办法是它能替你服务，最好是伙伴关系，最好是它宛如同类，你是机器我是人，但是我们俩感觉是同类，不是人和机器在一起。虽然你是机器，这样你能更好为我服务，而不是统治我。

　　[龚克]:非常感谢张老师。果然是清华大学教授，给我们上了一课，非常严格地讲了它的定义，讲了它的区别。对机器人的未来，三位都谈到要帮助人，我们希望能帮助得更好。它并不见得一定是什么样的形态，也不见得非要走向通用，最重要是帮助人完成好这项任务。王老师，最近我看您讲人机共融，刚才乔红老师也提到了。人机共融是技术发展的重要方面，是不是请王老师谈一谈为什么要人机共融，人机共融面临什么问题，这些问题怎么才能加以解决。

　　[张钹]:刚才法国的院士也讲到了通用信息，他认为系统有一定的通用性，但只能说有一定通用性，不可能做出一个能完成人类可以做的任何工作的机器人。这方面是有很多争论的，在人工智能领域也有这个争论通用人工智能要不要弄？因为这个弄的必要性和可能性都有可以争论的地方。有必要去做这样机器代替人吗？我们人还不够吗？如果我们需要人的话，自己多生一些人不就完了，为何非得要造跟人一样的机器人？这个必要性本身不是很大。我非常同意王院士刚才讲的，将来会有多种多样的智能机器人出现，每个机器人完成一定的工作或某类工作，我们希望它完成一类工作。大概情况是这样的。

　　[张钹]:至于它的前途，王老师讲的非常对，我也认为未来会有多种多样的智能机器人出现，不会出现跟人一样的、做大量通用工作的机器人，这个目前是做不到的。机器人目标是什么？是完成一定的任务。所以我们何必做一个手术机器人，但让它去扛大包呢？没必要，将来会出现手术机器人专门做手术，非常拿手；还有专门的类似起重机的机器人等等。这个问题一定要注意，机器人目标就是要完成某些过去人类完成的任务，协助人类完成很多任务，所以基本上表现为专用的。

　　[张钹]:他们两位说的很好。首先，机器人是干嘛的？最重要的是，机器人和人工智能究竟有什么区别？它们是不是相同的？或者说，人工智能包含机器人或机器人包含人工智能？我认为这都是不对的。从现在的情况看，机器人和人工智能是两个完全独立的领域和学科，差别在哪儿？这两个领域或学科的目标是完全不同的。人工智能的目标是什么？是用机器模仿人类的智能行为，它追求的是机器行为跟人类行为的相似性，越相似越好，即追求所谓相似性。机器人则完全不同，机器人模拟人类智能行为只是它的手段之一，我们的设计目标是要造出一个机器协助人类完成某种任务，这个任务原来是由人完成的。所以机器人的目标是要完成任务。这两者追求的目标完全不一样。

　　[王天然]:未来，机器人形态可能有相当多种，现在人们对机器人有非常多的幻想，其实不仅仅是科幻，有些已经有事实基础了。在材料学领域，真的有人造肌肉代替钢铁机械臂，由此，过去我们搞的动力学、运动学都要重写了，那是具有颠覆性的，可以根据需要有产生各种各样的变化。至于现在说将来机器人究竟什么样，比如工业机器人，我们不好说将来究竟什么样，有人已经提出来分布式工业机器人谁规定机器人胳膊连在一起，要分开可能就离开了。将来可能五花八门。

　　[乔红]:我原本要听两位院士给我一个指导，我就先讲吧，想法不一定对，算是抛砖引玉。第一，原来机器人的定义是服务于人，原来定义是人的奴隶。上次在大会上，我受到特别多启发，就是人机融合，先服务于人，后面做替代工作，从简单替代到复杂替代。人对它有很多期望，从服务慢慢走向一点点平等，往上走了一点。我感觉人对它的期望是你既然能给我服务，能不能更加像我一点？我感觉越来越像，后面变成有伦理问题了。原来机器做一些事情，后面说能不能和我近一点，能不能代替这个、代替那个？再往上走，它们的有些能力超过了我们，就觉得有点儿危机感。我同意几位领导讲“合”的概念，关于人和机的问题，王院士上次也专门讲过，就是人机怎么合，又合又分。这是我的期望。

　　[龚克]:请教各位，你们都是做机器人的，都谈到了智能机器人。机器人往前发展，它的前景到底怎么样？从你们各自的角度看，你们心目中的机器人发展目标是什么？我们要到哪儿去？张老师讲“智能机器人”不是新词，1986年主题就出来了，现在又出现了很多混淆。什么是智能？什么是机器人？他们之间的关系是什么样子的？刚才张老师还提到一个概念，待会儿可以再讲讲，智能和机器人有没有“分家”？现在到底是样的“分家”法？中间是什么关系？向哪儿去？是不是重新融合起来？人工智能是不是就是机器人？或者说，机器人是不是就是人工智能？智能机器人是不是就是它的发展方向？这些问题也请各位来讲一讲。要不然咱们把顺序倒一下，请乔老师先讲。

　　[乔红]:刚才两位院士都特别“领军”，也做了特别精彩的工作，是典型的院士。我受到他们俩特别多的帮助和引导，张院士和王院士在机器人方面对我有深刻的影响。我自己最开始是做机械的，机器人偏机械这部分。我在西安交通大学，后面出国，然后回国。在回国前，刚好模式识别人工智能非常热，我原来学的是机器人机械这部分，觉得模式识别这么热，可以成为机器人的眼睛，我对模式识别很感兴趣，就做了一些交叉的工作。再往前走，就觉得人和机这么多的差别，我们做的机器人笛卡尔坐标，人又是活生生的人，他们怎么成为朋友？由此，我对人的神经科学开始产生兴趣。祖国给了我们很多自由来做研究，使我能有机会既在机器人领域、又能对其他部分产生好奇并做一些贡献。回国之后，我反而更加融入国际舞台，原来在国外还没有这样。我回国之后也在IEEE机器人领域做了很多工作，现在也是新成立的全国重点实验室主任。在这也做一个广告，我们重点实验室名字叫做多数模态人工智能系统，就是把人工智能和机器人结合起来。谢谢大家。

　　[龚克]:您这经历也够丰富了，因为“863”发展高技术实现产业化，机器人工程中心成立的一个企业就是新松，新松是以蒋新松院士命名的机器人公司。昨天晚上在电视新闻的人可能看到了这个公司昨天习到辽宁视察工作时，到了这个公司，还看了公司的产品、跟公司员工讲了好长一段话，这是我们国家的机器人领军企业。下面转到乔红院士，相对于他们两位您比较年轻，成果也不少，乔老师您自己讲一讲。

　　[王天然]:我一直在中国科学院沈阳自动化研究所工作。上世纪70年代，在老所长蒋新松院士的领导下开展机器人方面的工作。要查我的课题清单，里面可能还有从张老师那里申请来的智能机器人体系结构这种课题，但实际上，我的主要工作都是在工业机器人领域、工业机器人控制系统，后来想法变成产品产业化。还好在我和们的共同努力下，我们建立了以自己工业机器人技术为主的企业，并成为中国第一个上市的公司。我们研究所有机器人学国家重点实验室和机器人技术国家工程研究中心，这个中心的主任到现在还是我在担当。我经历没有张老师那么丰富，我比较简单。

　　[龚克]:说到领航，就得要有方向、有路径，对风险作预判。辛部长在讲话里面谈到最早机器人巴比伦机器人、希腊机器人和中国指南车，这是古典的设备。从比较现代的角度看，现在一般讲捷克创造的万能机器人，后来有了电影，捷克工程师非常骄傲，说我们的机器人100年了，我说有比你们更早的。如今，距阿西莫夫提出机器人三定律已经过了70年，各位院士都经历过这一发展过程，无论工业机器人、服务机器人还是各种特种机器人都经过好几代，你们都在不同阶段作出了自己的贡献。请各位先结合自己的工作经历，给大家做一个自我介绍，实际上也是对我国机器人发展的一个回顾，从张老师说起。

　　[陈肇雄]:四是助力行业创新发展。秉持开放共赢的理念，与国内外同行通力合作，共同推进机器人技术创新和产业化进程。积极打造创新平台，携手多地政府成立特种机器人创新中心和工程技术研究中心，着力打造具有全球影响力的机器人科技创新高地。深化国际交流合作，连续举办26届中国国际小电机技术研讨会暨展览会，成为世界范围内机器人小电机领域规模最大的专业盛会。与意大利科研机构共建人机协同技术国际联合实验室，为机器人关键核心技术攻关提供有力支撑。大力开展标准化工作，积极推进机器人产业共性基础标准研究，在国际电动技术委员会可穿戴设备人工智能领域推动相关标准成功立项，助推我国标准走出去。牵头承担多项机器人技术国家标准、行业标准的编制工作，不断提升机器人产业标准化水平。

　　[陈肇雄]:三是推动应用示范推广。紧扣经济社会各领域多样化应用需求，持续丰富机器人应用场景，培育新技术、新产品、新模式，集合机器人应用潜能。一方面，深耕行业应用，围绕集成电路、汽车、医药、物流等行业智能工厂建设的需求，从感知智能化、单体智能化、系统智能化三个维度推动移动机器人与智能化生产装备融为一体，构建普世化智能系统，为用户带来价值增益。面向智慧物流应用需求，基于协作机械臂形成了智能检测、智能分拣定制化解决方案，大幅提升劳动生产率和产品合格率。

　　[陈肇雄]:二是打造系列高端产品。瞄准机器人产业高端市场，持续完善迭代产品功能、性能与可靠性，加大产业化培育推广力度，打造市场核心竞争力。一方面，做大做强优势领域，聚焦智能制造，加强高端产品布局，持续提升市场占有率，围绕工业互联网需求打造集环境感知、动态决策规划等功能于一体的AGV移动机器人，产品性能达到国内领先水平，市场销量位居国内头位、全球第一梯队。持续推进微特电机技术研发和产品迭代，为复杂环境作业提供稳定可靠的技术支撑。

　　[陈肇雄]:三是机器人应用边界加速拓展，成为数字经济发展的新蓝海。随着数字时代的加速到来，机器人在经济社会各领域的应用广度和深度上持续拓展，已成为连接人机物的新型载体，为数字经济发展提供了有力支撑。我国工业机器人使用密度不断提升，已经远高于全球平均水平，应用领域覆盖汽车、电子、轻工等60多个行业大类、160多个行业种类，加速了制造业的数字化转型。服务机器人已经在医疗康复、清洁服务、教育娱乐等领域实现规模应用，助力智慧城市、智慧交通、智慧医院等建设，增进民生福祉。面向极端环境下执行复杂任务的特殊需求，特种机器人的环境适应性不断增强，在应急救援、危险作业、极端科考、空间探索等方面不断展现出新的巨大应用潜力。

　　[陈肇雄]:二是机器人产业力量日益壮大，成为先进制造业发展的助推器。伴随着新一代信息技术持续迭代升级，全球机器人产业进入创新变革前沿的快车道，以工业机器人为代表的智能制造已成为制造业数字化转型的主要路径，各类机器人产品日益丰富，全球机器人产业快速扩张，为世界经济的复苏提供了强劲新动能。我国机器人产业覆盖了从零部件、整机到系统集成、检验检测全链条，在部分关键环节取得了一系列重大突破，基本建立了较为完整的产业体系，形成了整机集成与创新应用优势，在全球产业发展格局中的地位日益凸显。

　　[陈肇雄]:一是机器人技术加速融合迭代，成为科技创新的重要催化剂。机器人集中体现了先进制造技术与感知、通信、计算、控制等信息技术交叉融合创新，助推人机协作、自诊断、情感识别、机器人集群等关键技术持续突破，已经成为全球科技创新的热点领域，也为我国系统性突破关键核心技术创造了难得机遇。机器人技术与新一代人工智能技术融合创新，使机器人具备面向开放动态环境的感知与认知能力，显著提高了系统在未知环境下的适应能力，助力实现复杂系统的自主智能。机器人技术与数字孪生技术的融合创新，极大提升了机器人敏感灵活、人机协作的能力，有望推动虚实共生新阶段加快到来。

　　[陈肇雄]:尊敬的辛国斌副部长、张峰理事长、各位院士、各位专家、各位来宾、女士们、先生们，大家好！机器人被誉为制造业皇冠的明珠，已经成为抢抓新一轮科技革命和产业变革机遇的竞争热点、焦点之一。习指出，中国已经将机器人和智能制造纳入了国家科技创新的优先重点领域，强调要加快推动机器人科技研发和产业化进程。当前，我国机器人产业正处在升级换代、跨越发展的窗口期，本次大会的成功举办，对加速我国机器人产业发展、深化国际合作具有重要意义。

　　[张峰]:首先，请允许我向大家介绍出席今天活动的各位领导和嘉宾，他们是：工业和信息化部党组成员、副部长辛国斌先生；中国电子科技集团有限公司党组书记、董事长陈肇雄先生；世界工程组织联合会前任主席、中国电子学会副理事长龚克先生；中国科学院院士、清华大学人工智能研究院名誉院长张钹先生；中国工程院院士、中国科学院沈阳自动化研究所机器人技术国家工程研究中心主任王天然先生；中国科学院院士、中国科学院自动化研究所研究员乔红女士；工业和信息化部装备工业一司副司长汪宏先生；中国电子学会副理事长兼秘书长陈英先生；北京市经济技术开发区管委会副主任刘力女士，以及出席本次论坛的嘉宾，机器人、智能制造等领域专家学者、企业家代表和新闻媒体朋友。让我们再次对各位领导和嘉宾的到来表示热烈欢迎！